CAMEL

CAMELは、LLMエージェントがロールプレイを通じて自律的に協力することを最初に提案しました。コアメソッドは「Inception Prompting」で、慎重に設計されたロールプロンプトを使用して2つのエージェント（例：「AI User」と「AI Assistant」）が自律的に会話してタスクを完了します。

コミュニティには100人以上の研究者がいます。2024年〜2025年にはOWLサブプロジェクトがNeurIPS 2025に採択されました。フレームワークは最大100万エージェントのシミュレーションをサポートし、MCPプロトコルを完全に統合しています。このパイオニア研究は、後のAutoGenやMetaGPTなどのフレームワークの基盤を築きました。