故事
AJ Stuyvenberg 需要购买一辆新车，并希望获得最优惠的价格。他没有花费数小时手动与经销商谈判，而是使用 OpenClaw 自动化整个流程。 目标很简单：省钱，同时避免传统购车谈判的麻烦。OpenClaw 被赋予研究价格、联系多个经销商，并通过邮件自动化协商最优惠的交易。
"我的 OpenClaw 搜索 Reddit 获取价格数据，联系多个经销商，并通过邮件进行谈判。当经销商试图使用常规策略时，它会强硬应对。"
— AJ Stuyvenberg
🔧 工作原理
OpenClaw 使用浏览器自动化和邮件模板联系经销商，从 Reddit 和其他来源研究定价数据，并使用经过验证的策略进行谈判。
1. 价格调研
OpenClaw 抓取 Reddit 论坛和汽车定价网站，为目标车型收集真实世界的定价数据。
分析了数百个用户帖子，了解其他人为同一辆车实际支付的价格，包括地区差异和经销商加价。
2. 联系经销商
使用浏览器自动化，OpenClaw 填写多个经销商网站的联系表单，并发送专业编写的询问邮件。
定位 100 英里范围内的 15+ 家经销商，为每家创建个性化的邮件，展示研究和认真的意图。
3. 谈判循环
当经销商回应初步报价时，OpenClaw 分析每个还价，并部署经过验证的谈判策略。
使用策略，如提及竞争对手的更低价格、要求额外折扣，以及利用月末配额获得更好的交易。
4. 最终交易
经过多轮往返谈判，OpenClaw 获胜的报价：比标价便宜 $4,200。
最终价格远低于大多数买家的支付价格，展示了 AI 辅助谈判的威力。
使用的技术栈
📊 结果
🛠️ 使用的 OpenClaw 技能
浏览器控制
自动化表单提交和网页导航
邮件自动化
生成并发送个性化谈判邮件
数据分析
分析 Reddit 帖子和定价数据
CRM 集成
跟踪经销商回复和对话历史
💡 实施技巧
从彻底的研究开始 - 在谈判中知识就是力量
愿意离开 - OpenClaw 总可以联系更多经销商
在月末/季末购物以获得更好的交易
使用 OpenClaw 保持专业但坚定的沟通
在电子表格中跟踪所有报价以进行比较
💻 示例配置
# 告诉 OpenClaw 与经销商谈判
openclaw run --skill car-negotiator \
--target "2024 Toyota Camry XLE" \
--max-price 28000 \
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