通过 OpenClaw 远程安装 Claude Code 实现服务器端开发
5分钟完成配置，VS Code + JetBrains 双IDE支持 💻
故事
一位远程开发者需要在云服务器上搭建开发环境，但想避免繁琐的手动配置过程。他向 OpenClaw 寻求帮助，自动化安装和配置 Claude Code，并实现完整的 IDE 集成。 挑战很明确：在远程服务器上配置 Claude Code，启用 VS Code 和 JetBrains 集成，设置 MCP（模型上下文协议）服务器，并确保所有高级功能都能无缝工作——而不需要在文档和故障排查上花费数小时。 通过利用 OpenClaw 的自动化能力和最新的文档资源，整个配置在几分钟内就完成了，而不是几小时。
"OpenClaw 帮我在服务器上搞定了整个开发环境，比手动配置快10倍。Claude Code 在 VS Code 和 JetBrains 上完美运行。"
— 远程开发者
🔧 工作原理
OpenClaw 自动化了云服务器上完整的 Claude Code 安装，包括 VS Code 和 JetBrains IDE 集成、MCP 服务器配置和身份验证设置。
1. 服务器准备
OpenClaw 访问远程服务器并准备环境。
验证系统要求（2+ CPU 核心、2GB+ RAM、30GB SSD），安装必要的依赖项，并配置网络设置以获得最佳性能。
2. Claude Code 安装
安装 Claude Code CLI 并配置身份验证。
使用 npm 全局安装 Claude Code，通过 setup-token 设置身份验证，并使用测试命令验证安装。
3. VS Code 集成
配置 VS Code Remote SSH 与 Claude Code 扩展。
安装 Claude Code VS Code 扩展，配置 Remote SSH 连接，并启用 inline diffs、@-mentions 和键盘快捷键。
4. JetBrains 设置
设置 JetBrains IDE（PyCharm、WebStorm、IntelliJ）支持 ACP。
配置带有自定义 ACP（Agent Client Protocol）的 JetBrains AI Assistant 插件，启用 MCP 服务器集成，并测试代码补全功能。
5. MCP 服务器配置
启用模型上下文协议服务器以扩展功能。
配置文件系统访问、数据库连接和网页抓取 MCP 服务器。测试 IDE 和 Claude Code 之间的上下文共享。
使用的技术栈
📊 结果
🛠️ 使用的 OpenClaw 技能
远程服务器设置
配置云服务器用于开发
IDE 集成
设置 VS Code 和 JetBrains 与 Claude Code
包管理
全局安装和配置 npm 包
MCP 配置
配置模型上下文协议服务器
💡 实施技巧
使用至少 2 个 CPU 核心和 2GB RAM 的云服务器以获得最佳性能
在配置 IDE 集成之前先测试 Claude Code CLI 安装
设置 SSH 密钥以实现安全的远程服务器访问
配置符合你开发工作流程的 MCP 服务器
保持 Claude Code 和 IDE 扩展更新以获得最新功能
💻 示例配置
# 用户向 OpenClaw 发送的请求
帮我在云服务器上设置 Claude Code 用于远程开发。
服务器详情:
- 操作系统: Ubuntu 22.04 LTS
- 内存: 4GB
- CPU: 2 核
- 访问方式: SSH 密钥
需求:
1. 安装 Claude Code CLI
2. 设置身份验证（我有 setup-token）
3. 配置 VS Code Remote SSH 集成
4. 启用 JetBrains (PyCharm) ACP 支持
5. 设置文件系统和数据库 MCP 服务器
6. 测试一切正常工作
尽可能自动化 - 我不想手动配置每个 IDE。
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# OpenClaw 完成的工作:
✓ 通过 SSH 连接到服务器
✓ 安装了 Node.js 和 npm
✓ 全局安装 Claude Code CLI
✓ 使用 setup-token 配置身份验证
✓ 安装 VS Code 扩展配置
✓ 设置 Remote SSH 连接
✓ 配置 JetBrains ACP 支持
✓ 启用 3 个 MCP 服务器（文件系统、postgres、网络搜索）
✓ 测试所有集成
✓ 生成设置文档
用时: 5 分钟
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