浏览器自动化膳食规划购物杂货
故事
@marchattonhere 构建了 "Tesco Shop Autopilot" - 一个规划每周膳食并自动订购杂货的系统。不需要 API；OpenClaw 使用浏览器自动化来浏览购物网站、填写购物车并安排配送。 工作流程从膳食规划开始，生成购物清单，找到最优惠的交易，并完成订单 - 全部无需人工干预。就像同时拥有个人厨师和购物者。
"构建了 'Tesco Shop Autopilot' - 不涉及 API，只是纯粹的浏览器自动化魔法。"
— @marchattonhere
🔧 工作原理
OpenClaw 根据偏好规划膳食，创建购物清单，并使用浏览器自动化从杂货网站订购。
1
1. 膳食规划
OpenClaw 根据饮食偏好、促销内容和过去的享受程度生成每周膳食计划。
考虑营养、多样性和烹饪时间，以创建均衡的膳食计划。
2
2. 购物清单生成
将膳食计划转换为按商店部分组织的综合购物清单。
检查食品储藏室库存，避免购买已有的物品。
3
3. 寻找交易
使用浏览器自动化比较产品价格并找到最优惠的交易。
应用优惠券，检查批量购买折扣，并在适当的时候用更便宜的替代品替换。
4
4. 下订单
浏览杂货网站，填写购物车，应用优惠券，并安排配送。
处理从登录到付款确认的所有事项，结账时需要人工批准。
使用的技术栈
浏览器自动化膳食规划 AI价格比较网络抓取
📊 结果
~2 小时/周
节省时间
~15-20%
成本节省
21/周
规划的膳食
95%+
成功率
🛠️ 使用的 OpenClaw 技能
膳食规划
AI 驱动的每周菜单
浏览器自动化
浏览购物网站
价格比较
找到最优惠的交易
购物车管理
填写和管理订单
💡 实施技巧
1
首先对每一步进行手动批准以建立信任
2
提供明确的饮食偏好和限制
3
包含备用物品以防产品缺货
4
在最终结账前审查购物车
5
随着时间的推移跟踪节省以优化系统
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